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TEST CHI CARRE (X^2)
Domaine Science Sous domaine Science de la Vie et de la Terre
Section Scientifique Option Biologie Chimie
Discipline Biologie Classe 6ème
Matériel didactique IMAGES Auteur SCHOOLAP.COM
Objectif opérationnel À L'ISSUE DE CETTE LEÇON L'ÉLÈVE SERA CAPABLE DE CALCULER LE TEST CHI CARRE.
Réference A. Kaleb "Biologie 6è année" éd. 2015
Activité initiale

Rappel 

Quand parle-t-on de di hybridisme ?

Rappel 

On parle de di hybridisme quand il y a deux caractères de distinction.

Motivation 

Ya –t-il possibilité de prédire les résultats d’un croisement ?

Motivation 

Oui, il y a possibilité de prédire les résultats d’un croisement  par le test chi carré.

Annonce du sujet 

Aujourd’hui, nous étudions le test chi carré.

Annonce du sujet 

Aujourd’hui, nous étudions le test chi carré.

Activité principale

Analyse 

LE TEST CHI CARRE

Définition : C’est un test statistique qui permet de prévoir les résultats de croisement, et juger la conformité des résultats par rapport aux proportions trouvées.

La méthode consiste à adopter un critère arbitraire, correspondant  à une déviation significative.

  • La déviation entre la proportion attendue et celle observée est significative si P (probabilité) est égale ou inférieure à 5% (c)
  • La déviation est hautement significative si P≤ 1% (P ≤ 0,01%)
  • Si P est  supérieure à 0,05 la déviation n’est pas statistiquement significative.

La relation en X2 et P dépend de degré de liberté (ddl).

Ce test permet d’accepter une hypothèse ou la rejeter.

Ou O et t représentent les valeurs théologiques observées et  correspondant à l’indice i.

Analyse 

LE TEST CHI CARRE

Définition : C’est un test statistique qui permet de prévoir les résultats de croisement, et juger la conformité des résultats par rapport aux proportions trouvées.

La méthode consiste à adopter un critère arbitraire, correspondant  à une déviation significative.

  • La déviation entre la proportion attendue et celle observée est significative si P (probabilité) est égale ou inférieure à 5% (c)
  • La déviation est hautement significative si P≤ 1% (P ≤ 0,01%)
  • Si Pest  supérieure à 0,05 la déviation n’est pas statistiquement significative.

La relation en X2 et P dépend de degré de liberté (ddl).

Ce test permet d’accepter une hypothèse ou la rejeter.

Ou O et t représentent les valeurs théoriques observées et  correspondant à l’indice i.

Synthèse

Quand-est-ce qu’une déviation n’est pas statistiquement significative ?

Une déviation n’est pas statistiquement significative si  P ≤ 0,05.

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